Databricks entegrasyonu | Zervanor
← All adaptors

Databricks

Aynı zamanda bir ajan aracı
data-analytics

Query Databricks SQL warehouses directly — lakehouse tables, Unity Catalog and the models your data team publishes, without exporting anything.

3 eylemler · 1 tetikleyiciler

Databricks entegrasyonu — 3 aksiyon ve 1 tetikleyici ile Databricks'ı otomasyonlarına bağla; her aksiyon aynı zamanda bir AI agent aracı. Örnek: Run Query, List Recent Rows, Find By Key. Boş bir tuvalde uğraşmadan — bağla ve workflow'larında kullan.

Aşağıdaki her eylem, bir AI ajanının da çağırabileceği bir araçtır — aynı pack hem iş akışlarınızı hem ajanlarınızı çalıştırır.

Tetikleyiciler 1

Databricks üzerinde bir iş akışını başlatabilen olaylar.

webhook

New Row (polling)

Fires for each row added since the last check. Baselines on enable, so existing history does not fire. Point `table` and `cursor_column` at your own table in the trigger's settings.

Eylemler 3

Zervanor'un Databricks üzerinde yapabilecekleri.

Run Query

Run a saved SELECT and return its rows.

List Recent Rows

Read the newest rows, newest first.

Find By Key

Look one record up by its key — the read half of a duplicate check.

Databricks kullanan Çözüm Şablonları

Databricks ile kendi otomasyonunu görsel tasarımcıda kur.

Sıkça sorulan sorular

Databricks ile neler otomatikleştirebilirim?

3 aksiyon var — örneğin: Run Query, List Recent Rows, Find By Key.

Hangi Databricks olayları bir workflow başlatabilir?

1 tetikleyici — örneğin: New Row (polling).

Databricks bir AI agent aracı olarak kullanılabilir mi?

Evet. Databricks'ın her aksiyonu otomatik olarak bir AI agent aracına dönüşür — aynı pack hem workflow'larını hem agent'larını besler.

Databricks entegrasyonu nasıl modellenir?

Databricks sürümlü bir connector pack olarak modellenir; muhakeme gerektiren adımlar workflow'larla aynı runtime'da barınan first-party agent'lara düşer.