แค็ตตาล็อกตัวเชื่อมต่อขยับสู่การเป็นกำลังเอเจนต์
ทุกตัวเชื่อมต่อที่ผ่านข้อกำหนดจะแปรสภาพเป็นทักษะที่เอเจนต์ AI เรียกใช้งานได้โดยตรง ดังนั้นตัวแพ็กเกจเชื่อมต่อระบบที่เคยใช้ในงานเวิร์กโฟลว์เทมเพลตก็จะทำหน้าที่ประสานงานเพื่อช่วยเหลือระบบกองกำลังเอเจนต์ที่อยู่ภายใต้การดูแล — แผนงานเป้าหมายอยู่ที่ 40 เอเจนต์ใน 4 เลเยอร์ ทำงานร่วมกันในรันไทม์ระบบเดียว
ตัวระบบรันไทม์หลัก เอเจนต์ 2 ตัวแรก ระบบผสานความสามารถ LLM BYOK และคอนโซลแอดมินพร้อมใช้งานแล้วในปัจจุบัน สำหรับเอเจนต์เลเยอร์ 2 ถึง 4 ด้านล่างนี้คือแผนงานพัฒนาลำดับถัดไปที่ยังไม่ได้เริ่มปล่อยใช้งานจริง
First-party agents
Ready-to-run agents hosted on the Zervanor runtime. Each runs as an isolated pod in the same runtime as your workflows.
AI Assistant
ai-agent Conversational AI assistant with connector-backed tools. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038): understands goals in natural language, uses available connector tools to take real action
Content Agent
content-agent Content operations agent: drafting, editorial calendar, and social scheduling across CMS and publishing tools. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Data Agent
data-agent Autonomous data and analytics agent. Queries databases and BI tools, transforms raw results into readable reports, identifies trends and anomalies, and delivers summaries via email or Slack. Read-only
DevOps Agent
devops-agent Autonomous DevOps and infrastructure agent. Monitors deployments, triages incidents, coordinates on-call via PagerDuty, checks GitHub PR status, and automates routine ops tasks — across GitHub, Kubern
E-commerce Agent
ecommerce-agent E-commerce operations agent: order management, inventory tracking, and fulfillment across store platforms. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Education Agent
education-agent Education operations agent: student progress tracking and feedback across LMS and scheduling tools. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Executor Agent
executor-agent Multi-step automation archetype: reliably executes a defined multi-step procedure end to end, idempotently. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Finance Agent
finance-agent Finance operations agent: invoicing, AP/AR, expense approvals, and reconciliation across accounting and payment tools. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
generic-agent
generic-agent Generic Agentic Runtime shell (ADR-038). One configurable runtime: a new agent product is this shell + a manifest (system prompt + tool bindings), not a new codebase. ReAct planning loop over AG-02 co
HR Agent
hr-agent HR operations agent: employee onboarding, policy Q&A, and time-off handling across HRIS and chat tools. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Legal Agent
legal-agent Legal review agent: contract clause review and risk flagging — read-only, escalates to counsel. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Marketing Agent
marketing-agent Marketing analytics agent: campaign performance analysis, segmentation, and reporting across ad and email tools. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Monitor Agent
monitor-agent Threshold-alerting archetype: evaluates a metric or condition against a threshold and reports status or raises an alert. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Planner Agent
planner-agent Domain-agnostic multi-phase task orchestrator: decomposes a complex goal into ordered phases and drives each with real tools. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Project Manager Agent
pm-agent Project management agent: sprint planning, standup summaries, and backlog grooming across issue trackers. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Real Estate Agent
realestate-agent Real estate operations agent: listing management, lead qualification, and showing scheduling across CRM tools. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Recruiting Agent
recruiting-agent Recruiting agent: CV screening, candidate ranking, and interview scheduling across ATS and calendar tools. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Research Agent
research-agent Autonomous research specialist. Given a research goal, gathers information from connected sources (web, documents, APIs), synthesizes findings, and returns a structured research report. Read-only tool
Responder Agent
responder-agent Context-aware Q&A archetype: answers questions grounded in retrieved data and tool calls, with citations. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Sales Agent
sales-agent Autonomous sales operations agent. Manages CRM pipelines, enriches prospect data, drafts outreach, tracks deal activity, and surfaces revenue insights — across HubSpot, Salesforce, email, and calendar
Security Agent
security-agent Security operations agent: threat-alert triage and audit-log review — read-only, escalates incidents. Built on the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038).
Slack AI Agent
slack-agent Conversational AI over Slack (Socket Mode) powered by the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038, PH-AG-03C). Every inbound DM or @mention drives a ReAct planning loop that can use connector tools to
Support Agent
support-agent Autonomous customer support agent. Triages incoming tickets, routes to the right queue, drafts responses from knowledge base, escalates when needed, and keeps Slack updated — across Zendesk, Freshdesk
Uptime Watcher
uptime-watcher L3 Ambient Watcher: on a schedule, evaluates endpoint/service uptime against a threshold and raises an ALERT verdict when degraded, cascading to a role agent. Built on the Generic Agentic Runtime shel
WhatsApp AI Agent
whatsapp-agent-v2 Conversational AI over WhatsApp powered by the Generic Agentic Runtime shell (ADR-038). Replaces command rules with LLM intelligence: every inbound message drives a ReAct planning loop that can use co
whatsapp-agent
whatsapp-agent WhatsApp provider agent built with Zervanor Agent SDK
เอเจนต์ตัวใหม่ประกอบร่างขึ้นได้จากไฟล์ข้อมูล ไม่ต้องสร้างฐานโค้ดใหม่
ใช้งานระบบรันไทม์หลักมาตรฐานเดียวกัน (ADR-038) สำหรับประมวลผลงานของเอเจนต์ทุกตัว การสร้างสิ่งใหม่ขึ้นมาจึงใช้เพียงการตั้งชื่อระบุเงื่อนไขในไฟล์ agent.manifest.json — ประกอบไปด้วย prompt ระบบ, วิธีการวางแผนงาน, วิธีการจัดการบันทึกจำข้อมูล และการระบุผสานเครื่องมือเชื่อมต่อที่ต้องการ — จากนั้นใช้คำสั่ง zervanor push ส่งขึ้นระบบได้ทันที ไม่ต้องเหนื่อยเขียนโค้ดจัดโครงสร้างโฟลเดอร์ใหม่
- ลูปการวิเคราะห์แบบ ReAct — คิดประมวลผล → ดำเนินงาน → ตรวจสอบการทำงาน โดยเรียกใช้ทักษะความสามารถต่าง ๆ จากตัวเชื่อมต่อแค็ตตาล็อกตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นรันระบบ
- เลือกใช้งานโมเดล AI ที่คุณชอบ — เชื่อมโยง OpenAI / Gemini ได้ทันทีผ่านการปรับเปลี่ยน seams ตัวชี้เป้าหมาย URL; ไม่ผูกมัดหรือจำกัดเทคโนโลยีกับค่ายใดค่ายหนึ่ง
- อยู่ภายใต้การบริหารจัดการที่โปร่งใส — มีระบบแบ่งแยกข้อมูลผู้ใช้องค์กร, การจำกัดรายการทักษะที่อนุญาตให้เรียกสั่งงาน (whitelist) และการกดยืนยันผ่านคน (HITL) สำหรับเอเจนต์ทุกตัว
{
"id": "support-agent",
"agentic": {
"system_prompt": "You triage support tickets…",
"planning_mode": "react",
"memory_mode": "session",
"tool_sources": ["zendesk", "slack"],
"tool_policy": { "require_confirmation": true }
}
}