หนึ่งแกนหลักระบบเหตุการณ์ ไม่มีผู้ให้บริการแบบฮาร์ดโค้ด
ทุกการเชื่อมโยงระบบทั้งขาเข้าและขาออกสื่อสารด้วยภาษาเดียวกันคือ CloudEvents 1.0 มาตรฐานสัญญาหลักนี้ช่วยให้โครงสร้างแค็ตตาล็อกสามารถขยายตัวได้อย่างเต็มที่โดยไม่ต้องเข้าไปแตะระบบโค้ดเอนจินหลักของระบบ
รับข้อมูล (Ingest)
เอเจนต์และตัวเชื่อมต่อจะแปลงรูปแบบข้อมูลเหตุการณ์ใด ๆ ให้ตรงตามรูปแบบ CloudEvents บนแกนหลักของ Kafka เพื่อให้โครงสร้างข้อมูลขาเข้าทั้งหมดมีความเสถียรเสมอกัน
กำหนดเส้นทาง (Route)
เอนจินเวิร์กโฟลว์จะวิเคราะห์เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตามกฎ ตารางงาน หรือตามทริกเกอร์เว็บฮุก เพื่อเรียกใช้งานแผนภาพเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้อง
ดำเนินการ (Act)
โหนดการทำงานจะทำการเรียกใช้โปรแกรมเชื่อมต่อ เรียกใช้เอเจนต์ AI แยกเงื่อนไขการทำงาน หรือส่งงานต่อให้พนักงานเข้าตรวจสอบ มีคำสั่งงาน 42 ประเภทบนหน้า Builder เดียวกัน
ประกอบส่วน (Compose)
ข้อมูลส่งออกย่อยแต่ละส่วนจะถูกจัดสร้างเป็น CloudEvents อันใหม่ขึ้นมา ทำให้ระบบการทำงานอัตโนมัติอื่น ๆ เรียกประมวลผลงานต่อเนื่องได้ทันทีโดยไม่ต้องเขียนโค้ดประกอบเพิ่มเติม
โหนดเวิร์กโฟลว์ 42 ประเภท
เพียงพอสำหรับการสร้างแบบแผนขั้นตอนการดำเนินงานจริง — ตั้งแต่ตัวทริกเกอร์ป้อนเข้า, ตัวควบคุมทิศทางข้อมูล, ตัวแปลงและจัดการฐานข้อมูล, ตัวเรียกสั่งงาน API และขั้นตอนให้พนักงานตรวจสอบงาน
แผนผังสำหรับผู้ใช้งานทั่วไป โค้ด SDK สำหรับนักพัฒนา
ผู้ใช้งานที่ไม่สันทัดเรื่องโค้ดสามารถประยุกต์จัดวางแผนงานบนเครื่องมือลากวาง Builder แบบไดอะแกรม นักพัฒนาสามารถยืดขยายขอบเขตความสามารถด้วยตัว TypeScript SDK และเครื่องมือ CLI
เครื่องมือ Builder แบบไดอะแกรม (Visual Builder)
พื้นที่สร้างงานแบบลากวาง สามารถซูม ย่อขนาดแผนที่ และดูประวัติการตรวจสอบงานแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยจัดแจง ควบคุม และเสริมความสามารถของเทมเพลตต่าง ๆ
TypeScript SDK & CLI
zervanor init | สร้างโครงสร้างโปรเจ็กต์เอเจนต์ตัวใหม่พร้อมสคีมาหลักและตัวโค้ดเริ่มต้น |
zervanor dev | รันเอเจนต์ของคุณที่เครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณพร้อมระบบรีโหลดอัตโนมัติ |
zervanor push | อัปโหลดงานขึ้นสู่เซิร์ฟเวอร์หลักผ่านโปรโตคอล HTTP โดยไม่จำเป็นต้องใช้ Docker ภายในเครื่องของคุณ |
zervanor status | ตรวจสอบสถานะการดีพลอยของโปรเจกต์บนแพลตฟอร์ม |
Tell it what you want. Zervanor builds it.
Describe your operation in plain language. Zervanor assembles a real, validated workflow — grounded in your actual connectors and agents — and shows it to you step by step before anything runs.
- Grounded in your live catalog — it selects real connectors/agents, never hallucinates one.
- Contract-validated — every step is checked against the canonical workflow schema, with in-place repair.
- Human-in-the-loop — it asks at real forks and never applies or deploys without your explicit approval.
เอเจนต์ + ตัวเชื่อมต่อ + เวิร์กโฟลว์ = เทมเพลตโซลูชัน
เทมเพลตโซลูชันของ Zervanor ไม่ใช่แค่เรื่องของ "เวิร์กโฟลว์ทั่วไป" แต่มันคือการดำเนินการธุรกิจย่อยที่รวมประสานเลเยอร์ 3 ชิ้นส่วนนี้เข้าด้วยกันเพื่อให้พร้อมใช้ในคลิกเดียว
ออกแบบเพื่อผู้ดูแล ตรวจสอบได้แบบระบบมาตรฐานสูง
แพลตฟอร์มจะช่วยเข้ามาจัดการปัญหาทางเทคนิคยุ่งยากที่มักพบเจอตอนขยายขนาดการเชื่อมโยงการยืนยันตัวตนแอปพลิเคชันและการรักษาสภาพความสมบูรณ์ของ API
เข้าเชื่อมต่อ OAuth ได้ในคลิกเดียว
ผู้ดูแลระบบลงทะเบียนแอปพลิเคชัน OAuth ของผู้ให้บริการเพียงครั้งเดียว ผู้ใช้องค์กรอื่น ๆ สามารถกดอนุมัติเชื่อมบัญชีได้ทันที รองรับทั้งมาตรฐาน OAuth 2.0 และ OAuth 1.0a โดยระบบควบคุมของแพลตฟอร์มเองทั้งหมด
ระบบทดสอบและตรวจสอบการทำงาน
ตัวเชื่อมต่อทั้งหมดรันระบบตรวจสอบสถานะอยู่ตลอดเวลา โดยวิเคราะห์คู่กับ Prometheus, ดึงข้อมูลเข้าสู่ Grafana dashboards และเปิดสิทธิ์แจ้งเตือนเหตุขัดข้องผ่าน Alertmanager พร้อมมีรายงานขึ้นหน้าตรวจสอบสถานะสาธารณะ
แยกส่วนระบบผู้ใช้งานอย่างแท้จริง
การสร้าง Kubernetes namespaces สำหรับผู้ใช้องค์กรแยกส่วนบน GKE พร้อมสิทธิ์การจัดการแบบกำหนดบทบาท (RBAC) และการคัดกรองข้อมูลคิวรี — ยืนยันมาตรฐานความปลอดภัย (47/47 ด่านความปลอดภัย CI)
แค็ตตาล็อกตัวเชื่อมต่อขยับสู่การเป็นกำลังเอเจนต์
แค็ตตาล็อกระบบตัวเชื่อมต่อมาตรฐานเดิมทีสร้างขึ้นเพื่อระบบเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ แต่มันกลับทำหน้าที่เป็นห้องสมุดทักษะความสามารถพิเศษสำหรับระบบกองกำลังเอเจนต์อัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ แพ็กเกจข้อตกลงมาตรฐานเดียวกันที่ช่วยขับเคลื่อนงานเวิร์กโฟลว์จะแปลงตัวมาเป็นเครื่องมือช่วยทำงานให้เอเจนต์ AI ได้ทันที
- ระบบรันไทม์เอเจนต์หลักอเนกประสงค์ (Generic Agentic Runtime shell) — ตัวประมวลผลงานเอเจนต์ที่ไม่ผูกขาดผู้ให้บริการรายใด: โหลดไฟล์กติกา → ผสานเครื่องมือใช้งาน → ลูปประมวลผล ReAct การปรับปรุงขีดความสามารถใหม่เป็นเพียงการระบุไฟล์ Manifest และเรียกใช้เครื่องมือ โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเพิ่ม
- การแปลงตัวแปรคำสั่ง (Tool projection) — รายการคำสั่งงานของตัวเชื่อมต่อที่ผ่านเกณฑ์ทดสอบจะถูกแปลงมาให้อยู่ในรูปคำสั่ง API สำหรับเอเจนต์ AI นำไปเรียกใช้งาน ยืนยันระบบเชื่อมต่อครั้งเดียว → นำไปใช้ประโยชน์ต่อได้ทั้งระบบงานและระบบเอเจนต์
- นำเข้าขีดความสามารถโมเดลของคุณเอง — เรียกใช้บริการ OpenAI / Gemini ในปัจจุบันผ่านโครงสร้าง seams ที่รองรับการแปลงการส่งคำสั่ง แพลตฟอร์มไม่บีบให้ใช้งานร่วมกับผู้ให้บริการเฉพาะรายใดรายหนึ่ง
- ส่วนแปลงสัญญาณการใช้ช่องทาง (Channel adapters) — เอเจนต์หนึ่งตัวรองรับการทำงานในหลากหลายแพลตฟอร์มปลายทาง (แชทสนทนา, ระบบเว็บฮุก หรือตารางงาน)
ใช้งานจริงในปัจจุบัน: ตัวโครงรันไทม์, เอเจนต์ 2 ตัว (ai-agent + research-agent) ที่รันประมวลผลเป้าหมายงานได้ครบลูป, รองรับ BYOK LLM ขององค์กร และหน้าจอการจัดการระบบของแอดมิน แผนงานขั้นต่อไปคือการจัดสร้างแค็ตตาล็อกเอเจนต์อีก 40 รายการให้ครบ 4 เลเยอร์