Единая шина событий. Никаких жестко закодированных провайдеров.
Каждая интеграция — входящая или исходящая — общается на одном языке: CloudEvents 1.0. Именно этот контракт позволяет каталогу масштабироваться без изменения движка ядра.
Сбор (Ingest)
Агенты и коннекторы приводят любые источники к стандарту CloudEvents на шине Kafka — единый формат пакета для любых данных.
Маршрутизация (Route)
Движок сопоставляет каждое событие по паттерну, cron-расписанию или вебхуку и запускает соответствующий граф процесса.
Действие (Act)
Узлы вызывают коннекторы, запускают ИИ-агентов, проверяют условия или ждут решения человека — 42 типов узлов на холсте.
Сборка (Compose)
Каждый результат — новое событие CloudEvent, поэтому автоматизации могут свободно запускать друг друга по цепочке.
42 типа узлов процессов
Достаточно примитивов для построения реальных процессов: триггеры, управление потоком, трансформация данных, вызовы интеграций и шаги с участием человека.
Интерфейс для операторов. SDK для разработчиков.
Не-разработчики создают процессы на визуальном холсте методом drag-and-drop. Создатели расширяют платформу с помощью TypeScript SDK и типизированного CLI.
Визуальный редактор
Визуальный холст с масштабированием, мини-картой и логом выполнения в реальном времени — проверяйте, контролируйте и расширяйте сценарии шаблонов решений.
TypeScript SDK & CLI
zervanor init | Создать структуру нового проекта агента с манифестом и заготовками кода. |
zervanor dev | Запустить агента локально с поддержкой горячей перезагрузки. |
zervanor push | Развернуть агента на платформе по чистому HTTP — Docker на компьютере не нужен. |
zervanor status | Проверяет статус развёртывания вашего проекта на платформе. |
Tell it what you want. Zervanor builds it.
Describe your operation in plain language. Zervanor assembles a real, validated workflow — grounded in your actual connectors and agents — and shows it to you step by step before anything runs.
- Grounded in your live catalog — it selects real connectors/agents, never hallucinates one.
- Contract-validated — every step is checked against the canonical workflow schema, with in-place repair.
- Human-in-the-loop — it asks at real forks and never applies or deploys without your explicit approval.
Агент + Коннектор + Процесс = Шаблон решения
Шаблон решения — это не просто "рабочий процесс". Это готовая бизнес-операция, собранная из трех слоев и запускаемая в один клик.
Создано для бизнеса, проверено для продакшена.
Платформа сама решает проблемы, на которых обычно стопорится внедрение: безопасное подключение аккаунтов и стабильность работы интеграций.
Подключение OAuth в один клик
Администратор регистрирует OAuth-приложение провайдера один раз. Пользователи подключают свои аккаунты в один клик — OAuth 2.0 и OAuth 1.0a полностью управляются платформой.
Мониторинг работоспособности
Каждый коннектор проходит регулярные тесты здоровья с метриками в Prometheus, графиками в Grafana и алертами в Alertmanager — интеграции не ломаются незаметно.
Мультитеннантность из коробки
Изолированные пространства имен Kubernetes для каждого клиента на GKE, RBAC на уровне организаций и фильтрация запросов — подтверждено аудитом безопасности (47/47 проверок CI).
Каталог превращается в штат сотрудников.
Наш каталог изначально создавался для автоматизации процессов. Но он также стал идеальной библиотекой навыков для штата автономных ИИ-агентов — те же пакеты коннекторов проецируются в инструменты, которые может вызывать ИИ.
- Generic Agentic Runtime shell — независимый от моделей рантайм: загрузка манифеста → инициализация инструментов → цикл планирования ReAct. Новые агенты — это просто манифест + инструменты, без написания кода.
- Проекция инструментов — сертифицированные действия коннектора открываются агентам через Tool API. Сертифицируйте один раз → доступно и в процессах, и в агентах.
- Используйте свои модели — OpenAI / Gemini сегодня через seam-слой провайдера; платформа никогда не привязывает вас к одному вендору.
- Адаптеры каналов — один агент может работать в мессенджерах, на вебхуках или по расписанию.
Доступно сегодня: ядро среды выполнения, два агента (ai-agent + research-agent) с E2E-выполнением целей, интеграция собственных ключей API и консоль управления. Каталог из 40 агентов на 4 уровнях строится прямо сейчас.