Ein Event-Backbone. Null fest codierte Provider.
Jede Integration – eingehend oder ausgehend – spricht dieselbe Sprache: CloudEvents 1.0. Dieser einheitliche Vertrag ermöglicht es, den Katalog zu skalieren, ohne jemals die Core-Engine umschreiben zu müssen.
Ingest
Agenten und Konnektoren normalisieren jede Quelle in standardisierte CloudEvents auf einem Kafka-Backbone – derselbe Umschlag für alle Ursprünge.
Route
Die Workflow-Engine gleicht jedes Event per Muster, Cron-Job oder Webhook ab und führt den ausgelösten Graphen aus.
Act
Knoten rufen Konnektoren auf, führen KI-Agenten aus, verzweigen nach Bedingungen oder warten auf Freigaben – 42 Knotentypen auf einer Arbeitsfläche.
Compose
Jedes Ergebnis ist ein neues CloudEvent, sodass jede Automatisierung eine andere auslösen kann. Keine starren Punkt-zu-Punkt-Verbindungen.
42 Workflow-Knotentypen
Ausreichend Bausteine für reale Abläufe – Trigger, Flusskontrolle, Datentransformationen, Integrationsaufrufe und menschliche Schritte.
Visuell für Anwender. SDK für Entwickler.
Fachanwender bauen auf einer visuellen Drag-and-Drop-Arbeitsfläche. Entwickler erweitern die Plattform mit einem typisierten TypeScript SDK und der CLI.
Visueller Builder
Eine visuelle Arbeitsfläche mit Zoom, Minimap und Live-Ausführungshistorie – inspizieren, steuern und erweitern Sie den darunter liegenden Workflow jedes Templates.
TypeScript SDK & CLI
zervanor init | Erstellt ein neues Agenten-Projekt mit Manifest und Boilerplate-Code. |
zervanor dev | Führt Ihren Agenten lokal mit Hot-Reload aus. |
zervanor push | Deployt auf der Plattform über reines HTTP – kein lokales Docker erforderlich. |
zervanor status | Prüft den Deployment-Status Ihres Projekts auf der Plattform. |
Tell it what you want. Zervanor builds it.
Describe your operation in plain language. Zervanor assembles a real, validated workflow — grounded in your actual connectors and agents — and shows it to you step by step before anything runs.
- Grounded in your live catalog — it selects real connectors/agents, never hallucinates one.
- Contract-validated — every step is checked against the canonical workflow schema, with in-place repair.
- Human-in-the-loop — it asks at real forks and never applies or deploys without your explicit approval.
Agent + Konnektor + Workflow = eine einsatzbereite Automation
Eine Automation ist mehr als ein bloßer „Workflow“. Es ist ein lauffähiger Geschäftsprozess, zusammengesetzt aus drei Schichten und bereitgestellt mit einem Klick.
Für Anwender gebaut, für die Produktion gehärtet.
Die Plattform übernimmt die Hürden, an denen Rollouts meist scheitern: Konten sicher verbinden und Schnittstellen stabil halten.
Ein-Klick-OAuth-Onboarding
Der Administrator registriert die OAuth-App des Providers einmalig. Mandanten verbinden ihre Konten danach mit nur einem Klick – Plattform-gestütztes Management von OAuth 2.0 und OAuth 1.0a, keine App-Konfiguration pro Mandant.
Konnektor-Tests & Monitoring
Jeder Konnektor durchläuft regelmäßige Funktionstests, überwacht mit Prometheus-Metriken, Grafana-Dashboards und Alertmanager-Meldungen – plus einer tokenfreien Statusseite. Schnittstellen veralten nicht unbemerkt.
Konsequent Multi-Tenant
Mandanten-spezifische Namespaces auf GKE, RBAC mit Organisations-Scope und datenbankseitig gefilterte Abfragen – validiert durch ein bestandenes Sicherheits- & Governance-Audit (47/47 CI-Prüfungen).
Aus dem Katalog wird eine Workforce.
Unser Schnittstellen-Katalog wurde für Workflows entworfen. Wie sich zeigt, ist er zugleich die Skill-Bibliothek für eine otonome Agenten-Belegschaft. Dieselben Pakete, die die Templates speisen, stehen automatisch als Tools für KI-Agenten zur Verfügung.
- Generische Agentic Runtime-Shell – ein anbieterunabhängiger Agent: Manifest laden → Tools initialisieren → ReAct-Planungsschleife. Neue Agenten sind reine Manifeste + Tools, kein neuer Code.
- Tool-Projektion – zertifizierte Aktionen eines Konnektors werden für Agenten über eine Tool-API freigegeben. Einmal zertifiziert → nutzbar für Workflows und Agenten.
- Bring Your Own Model – heute OpenAI / Gemini über eine flexible Schnittstelle. Die Plattform legt sich nie auf einen Anbieter fest.
- Kanal-Adapter – ein Agent bedient viele Kanäle (Chat, Webhook, Zeitplan).
Heute live: die Runtime-Shell, zwei aktive Agenten (ai-agent + research-agent) mit End-to-End-Zielerreichung, Organisation-BYOK für LLMs und die Administrationskonsole. Die 40 Agenten umfassende Schichten-Struktur wird schrittweise ausgebaut.