统一的事件主干网络。零硬编码的提供商。
每一个集成（无论流入还是流出）都使用同一种语言：CloudEvents 1.0。正是这种统一契约让连接器目录能够在不重写核心逻辑的前提下实现无缝扩展。
摄取
智能体和连接器将任何源规范化为 Kafka 主干网络上的标准 CloudEvents——无论何种来源，均使用统一的封套。
路由
工作流引擎根据模式、Cron 定时或 Webhook 匹配每个事件，并运行其触发的流程图。
动作
节点调用连接器、运行 AI 智能体、根据条件分支或暂停等待人工操作——单画布支持 42 种节点类型。
组合
每个输出都是一个新的 CloudEvent，因此任何自动化都可以触发其他自动化。绝无点对点粘合。
42 种工作流节点类型
提供表达真实业务运营所需的丰富图元——涵盖触发器、控制流、数据转换、集成调用和人工协同步骤。
操作员界面可视化。开发者扩展 SDK 化。
非开发人员在拖拽式可视化画布上进行装配。构建者则使用强类型的 TypeScript SDK 和 CLI 扩展平台能级。
可视化构建器
配备缩放、缩略图和实时执行历史的可视化画布——轻松审查、管理和扩展任何模板的底层工作流。
TypeScript SDK & CLI
zervanor init | 脚手架快速生成带有配置清单和样板文件的新智能体项目。 |
zervanor dev | 本地运行您的智能体并支持热重载。 |
zervanor push | 通过纯 HTTP 部署到平台——无需本地运行 Docker。 |
zervanor status | 检查项目在平台上的部署状态。 |
Tell it what you want. Zervanor builds it.
Describe your operation in plain language. Zervanor assembles a real, validated workflow — grounded in your actual connectors and agents — and shows it to you step by step before anything runs.
- Grounded in your live catalog — it selects real connectors/agents, never hallucinates one.
- Contract-validated — every step is checked against the canonical workflow schema, with in-place repair.
- Human-in-the-loop — it asks at real forks and never applies or deploys without your explicit approval.
智能体 ＋ 连接器 ＋ 工作流 ＝ 解决方案模板
解决方案模板不仅仅是“一个工作流”。它是一个实际运转的业务运营包，由三个层级装配而成，一键部署即可运行。
专为操作员设计，面向生产环境坚固化。
平台负责处理通常导致项目搁置的部分——连接账号以及维护集成的健康状态。
一键式 OAuth 入驻
操作员只需注册一次各个提供商的 OAuth 应用。租户随后即可一键连接账号——平台管理 OAuth 2.0 和 OAuth 1.0a，无需为每个租户单独配置应用。
连接器测试与健康度监控
每个连接器使用 Prometheus 指标、Grafana 画布和 Alertmanager 告警运行定期的健康度测试——加上无需凭证的公开状态页面。集成绝不会在无声无息中腐烂。
原生多租户安全设计
GKE 上每个租户独立的 Kubernetes 命名空间、组织范围的 RBAC，以及基于组织过滤的查询——通过了完整的安全与合规审计（47/47 个 CI 门禁卡点）。
连接器目录化身为智能体员工。
契约原生的连接器目录最初为工作流构建。事实证明，它同时也是自主智能体员工队伍的技能库——驱动一键模板的相同原生包可以直接自动投影为 AI 智能体可以调用的 Tool 工具。
- 通用智能体运行时外壳——提供商中立的单一智能体：加载配置清单 → 启动工具 → ReAct 规划闭环。创建新智能体只需配置清单 + 绑定工具，无需编写定制代码。
- 工具自动投影——连接器认证的动作直接通过工具 API 暴露给智能体。一次认证，工作流与智能体双向可用。
- 自带模型——目前通过提供商/base-url 抽象层支持 OpenAI / Gemini，平台永远不会硬编码绑定单一厂商。
- 通道适配器——单个智能体可服务于多个界面（聊天、Webhook、定时任务）。
今日已上线：运行时外壳、在其上运行并具备端到端目标执行力的两个智能体（ai-agent + research-agent）、组织自带密钥（BYOK）大模型及管理控制台。40 个智能体、4 层架构的目录是下一阶段的开发计划。