統一的事件主幹網路。零硬編碼的提供商。
每個整合（無論流入還是流出）都使用同一種語言：CloudEvents 1.0。正是這種統一契約讓連接器目錄能夠在不重寫核心邏輯的前提下實現無缝擴充。
攝取
智能體和連接器將任何源規範化為 Kafka 主幹網路上的標準 CloudEvents——無論何種來源，均使用統一的封套。
路由
工作流引擎根據模式、Cron 定時或 Webhook 匹配每個事件，并運行其觸發的流程圖。
動作
節點調用連接器、運行 AI 智能體、根據條件分支或暫停等待人工操作——單畫布支援 42 種節點類型。
組合
每個輸出都是一個新的 CloudEvent，因此任何自動化都可以觸發其他自動化。絕無點對點粘合。
42 種工作流節點類型
提供表達真實業務營運所需的豐富圖元——涵蓋觸發器、控制流、數據轉換、整合調用和人工協同步驟。
操作員介面視覺化。開發者擴充 SDK 化。
非開發人員在拖曳式視覺化畫布上進行裝配。建構者則使用強類型的 TypeScript SDK 和 CLI 擴充平台能級。
視覺化建構器
配備縮放、縮略圖和即時執行歷史的視覺化畫布——輕鬆審查、管理和擴充任何範本的底層工作流。
TypeScript SDK & CLI
zervanor init | 腳手架快速生成帶有配置清單和樣板文件的新智能體專案。 |
zervanor dev | 本地運行您的智能體並支援熱重載。 |
zervanor push | 通過純 HTTP 部署到平台——無需本地運行 Docker。 |
zervanor status | 檢查專案在平台上的部署狀態。 |
Tell it what you want. Zervanor builds it.
Describe your operation in plain language. Zervanor assembles a real, validated workflow — grounded in your actual connectors and agents — and shows it to you step by step before anything runs.
- Grounded in your live catalog — it selects real connectors/agents, never hallucinates one.
- Contract-validated — every step is checked against the canonical workflow schema, with in-place repair.
- Human-in-the-loop — it asks at real forks and never applies or deploys without your explicit approval.
智能體 ＋ 連接器 ＋ 工作流 ＝ 解決方案範本
解決方案範本不僅僅是“一個工作流”。它是一個實際運轉的業務營運包，由三個層級裝配而成，一鍵部署即可運行。
專為操作員設計，面向生產環境堅固化。
平台負責處理通常導致專案擱置的部分——連接帳號以及維護整合的健康狀態。
一鍵式 OAuth 入駐
操作員只需註冊一次各個提供商的 OAuth 應用。租戶隨後即可一鍵連接帳號——平台管理 OAuth 2.0 和 OAuth 1.0a，無需為每個租戶單獨配置應用。
連接器測試與健康度監控
每個連接器使用 Prometheus 指標、Grafana 畫布和 Alertmanager 告警運行定期的健康度測試——加上無需憑證的公開狀態頁面。整合絕不會在無聲無息中腐爛。
原生多租戶安全設計
GKE 上每個租戶獨立的 Kubernetes 命名空間、組織範圍的 RBAC，以及基於組織過濾的查詢——通過了完整的安全與合規審計（47/47 個 CI 門禁卡点）。
連接器目錄化身為智能體員工。
契約原生的連接器目錄最初為工作流建構。事實證明，它同時也是自主智能體員工隊伍的技能庫——驅動一鍵範本的相同原生包可以直接自動投影為 AI 智能體可以調用的 Tool 工具。
- 通用智能體執行期外殼——提供商中立的單一智能體：載入配置清單 → 啟動工具 → ReAct 規劃閉環。創建新智能體只需配置清單 + 綁定工具，無需編寫定制代碼。
- 工具自動投影——連接器認證的動作直接通過工具 API 暴露給智能體。一次認證，工作流與智能體雙向可用。
- 自帶模型——目前通過提供商/base-url 抽象層支援 OpenAI / Gemini，平台永遠不会硬編碼綁定單一廠商。
- 通道適配器——單一智能體可服務於多個介面（聊天、Webhook、定時任務）。
今日已上線：執行期外殼、在其上運行並具備端到端目標執行力的兩個智能體（ai-agent + research-agent）、組織自帶金鑰（BYOK）大模型及管理控制台。40 個智能體、4 層架構的目錄是下一階段的開發計劃。